GPT Image 2.5 图片生成与编辑器
GPT Image 2.5 包含两个面向不同任务的模型：Flare 是 OpenAI 用于高质量日常生成的最快模型；Sunburst 是其能力最强的图片生成和编辑模型。可围绕提示词、参考图、文字、透明度、质量和尺寸规划完整需求。
描述画面。带上文字。
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根据需求，选择合适的 GPT Image 2.5 模型
日常图片处理追求速度就选 Flare，需要精准编辑和高视觉要求就选 Sunburst。
Flare：日常生成速度优先
Flare 专为快速、高质量的日常图片生成而设计。它支持文本和图片输入，适合概念图、社交媒体配图、产品场景图和快速变体。
Sunburst：编辑精度优先
Sunburst 是 OpenAI 能力最强的 GPT Image 2.5 图片生成和编辑模型，适用于需要精准修改并保留重要视觉细节的任务。
保留已确认的细节
编辑时，只需明确你想做的改动，并告诉模型哪些部分必须保持不变。清晰的指令有助于在多次修改中，保持主体、产品结构、布局、光线和文字标签的一致性。
控制格式、尺寸和质量
支持导出透明 PNG 或 WebP 格式，可选择自动或自定义尺寸，并能根据图片需求测试自动、低、中、高、特高或最高质量设置。
如何用 GPT Image 2.5 做出更好的图？
根据任务选择模型，写好清晰的指令，然后每次只调整一个变量。
目标明确，模型选对
快速出概念图就用 Flare。如果任务需要更高的编辑精度或更强的图片质量，就选 Sunburst。
分层撰写指令
将主体、构图、风格、具体文字、参考图作用和不可更改的限制分开描述，确保每条指令都清晰可验证。
先检查，再提质
每次出图后，都要检查主体、形状、文字、间距和是否有意料之外的改动。只有当遇到特定的质量问题时，才考虑提高质量设置。
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GPT Image 2.5 是什么？
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的一个图片生成和编辑模型系列，包含两个模型。Flare 专注于快速、高质量的日常创作，而 Sunburst 则在编辑精度要求更高时，是更强大的选择。
我应该用 GPT Image 2.5 Flare 还是 Sunburst？
日常图片追求速度就用 Flare。如果精准编辑和最强大的图片生成能力更重要，就用 Sunburst。当两者取舍不明确时，可以用同一个指令分别测试一下。
GPT Image 2.5 能编辑参考图吗？
当然可以。这两个模型都支持文本和图片输入。描述你想要做的改动，明确每张参考图的作用，并列出必须保持一致的细节，然后检查结果是否有偏差。
GPT Image 2.5 能生成透明背景的图片吗？
能。GPT Image 2.5 支持透明图片工作流。明确要求透明背景，并选择 PNG 或 WebP 格式，以便最终图片保留 Alpha 通道。
GPT Image 2.5 支持哪些尺寸和质量设置？
API 支持 auto、low、medium、high、xhigh 和 max 质量，以及自动或自定义尺寸。每条自定义边长不得超过 3,840 像素，且必须是 16 的倍数；总像素应在 655,360 到 8,294,400 之间，最长边不得超过最短边的 3 倍。
如何改善 GPT Image 2.5 图片中的文字效果？
将确切的文字内容用引号括起来，说明它应该出现多少次，并定义好位置和字体。要求不要添加额外文字，发布前务必检查拼写和可读性。
最高质量设置一定能让 GPT Image 2.5 效果更好吗？
不一定。OpenAI 提到，更高的质量设置并不能保证每个提示词都能得到更好的结果。每次只更改一个设置，并且只有当它能解决明显的质量问题时，才使用特高或最高质量。
GPT Image 2.5 API 的模型 ID 是什么？
未标注日期的模型 ID 是 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst。OpenAI 还列出了固定快照版本：gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 和 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08。
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